中国房地产存量市场曾经进入5万亿元的范围，房地产掮客行业拥无数百万从业者、数万家门店、数千家中介公司，开展范围成就明显。同时，合作压力下也暴暴露许多成绩。最新机构查询拜访数据显现，受疫情影响，约有7成房地产掮客公司估计2020年运营支出将呈现下滑，此中近2成以为下滑比例超越30%。房地产掮客行业再次面对新一轮洗牌和迭代更新期。

　　团体来看，能够把房地产掮客行业次要分为三个时期：第一个时期是信息时期，夸大信息整合的才能，信息把持和信息孤岛是这一阶段的次要特性。第二个时期是渠道时期，包罗1、二手房的联动贩卖等，依托的是门店范围和贩卖推行的才能。第三个所要进入的是效劳时期，夸大供给效劳的才能，用市场设置资本、用效劳语言。

　　好比在运营过程当中，好的效劳和差的效劳在免费上应有所辨别，而不是“一刀切”，假如不辨别效劳质量、只“唯买卖至上”，那末行业的效劳质量和效劳代价永久得不到提拔。

　　差别标的的效劳免费尺度辨别，该当有所改动。好比一套总价300万元的屋子，需求付出3%的中介费；而一套总价上亿元的豪宅，需求付出一样比例的中介费。那末，一样都是3%的用度，后者增长了如何的效劳？仅仅是由于屋子总价贵，以是收取的用度就高？

　　差别标的自己的代价能够作为效劳用度的参考尺度，但通例的逻辑该当是用效劳质量来权衡效劳代价，差别标的效劳质量差别才是决议其用度尺度差别的尺度。

　　跟着存量房时期的到来，二手房的市场潜力正不竭扩展，对专业的中介效劳需求也在日趋上升。在将来，不只生意衡宇需求中介效劳，以至各种存量物业资产也需求中介效劳大概资产办理效劳华体会各个效劳链条和营业能够获得赋能立异，从而完成全渠道整合、全历程闭环、全板块买通、全生态交融。

　　房地产掮客从业职员要从以往的房发生意中介，晋级成为业主的空间投资理财参谋或物业资产办理的专业性中介、财产办理的效劳专家。

　　房地产掮客效劳的范畴不只要包罗室第、贸易、办公等常见范例，产业厂房、科学家尝试室等小众空间和冷链物流、泊车场等，都该当配套相干房地产掮客效劳。以是，在将来房地产掮客行业的开展空间和效劳范畴需求进一步扩展。

　　跟着海内房地产行业的开展和日益成熟，各行业联动已成为局势所趋，房地产行业与产业、财产、物流、文娱等行业互动日趋严密，传统的房地产掮客的效劳范围正在与这些行业分离与互通，纵向买通房地产的行业链，将成为房地产掮客行业新的开展标的目的之一。

　　一方面，比拟于一些兴旺国度，我国的房地产掮客行业仍处在开展阶段，入行门坎相对较低、从业职员学历较低、从业工夫短。机构数据显现，国际上房地产掮客从业职员中具有大学学历的人数占比约61%。

　　另外一方面，房地产掮客该当也是一种平台效劳，房地产掮客从业职员可觉得社区效劳，房地产掮客公司可觉得商圈效劳，以至房地产掮客平台可觉得社会管理供给效劳等。

　　房地产掮客行业也要跟科技类的大数据相分离，换而言之，也就是数据驱动，这是房地产掮客行业将来开展的一大趋向。一方面它自己就在发生数据，另外一方面它也融于数据。许多人都有被中介德律风骚扰的阅历，究其缘故原由就是由于供需不精准，这时候候就需求数据的精准婚配来处理这些成绩。

　　当前，房地产掮客行业既要能发生有代价的数据，又要能对数据停止再加工，使其更精准，如许才气供给更有用的效劳。如经由过程提拔产物手艺、品格掌握和数据发掘等方面的才能，开放数据资本和手艺，聚合和赋能全行业的效劳者，打造财产互联网下的“新房住”品格效劳生态，为业主的品格寓居供给数字化全方位效劳。

　　贝壳找房科技有限公司（以下简称“贝壳找房”）就是典范案例。今朝，贝壳找房入驻天下110个都会和地域，毗连4万家门店和超越37万新型掮客人华体会。入驻平台的新居地产掮客品牌超越250个，以千人内容团队践行“真房源、真信息”，以VR（假造理想）、AI（野生智能）等全新手艺不竭优化消耗者的购房体验……

　　这些举动自己就在缔造衡宇和寓居糊口的数据，期望将来贝壳找房这类数据驱动的高科技公司能阐扬更大感化。

　　每一个行业都需求职业教诲，大学也能够思索开设针对房地产掮客行业的职业教诲课程。在兴旺国度，房地产掮客行业具有许多丰硕从业经历的资深型专业掮客，深受社会信赖。不只云云，房地产掮客行业还能够立异出新的办理形式——好比阿米巴构造、人单合一的自构造。

　　另有以美国的Zillow、Redfin等为代表的行业立异形式。据美国房地产掮客从业者协会统计，美国90%购房者的买卖流程从网上开端。以Zillow为代表的房地产信息平台，为房地产掮客、典质等效劳商供给告白引流；Redfin则努力于用手艺改进买卖体验，其在线流量充足大，客户能够挑选与卖方和卖方代办署理人世接联络……

　　（作者系中国企业评价协会都会建立与房地产专委会主任委员华体会中国房地产数据研讨院施行院长、复旦大学住房政策研讨中间秘书长）

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